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改进经验模态分解方法用于GNSS站速度估计
文献摘要：
针对经验模态分解(EMD)降噪方法过度降噪导致全球卫星导航系统(GNSS)站速度有偏估计的问题,提出了一种基于能量值的改进EMD降噪方法.该方法将EMD分解后可能为噪声分量的前4个高频本征模态函数(IMF)中能量值最低的分量识别为噪声项予以剔除以达到降噪的目的.选取美国西部153个站点在2种GNSS解算策略下10 a的高程坐标时间序列进行分析.实验结果表明:相较于EMD过度降噪造成的有偏估计,该方法可有效提高站速度估计的精确度,并且对不同的GNSS解算策略具有良好的稳定性.
文献关键词：
全球卫星导航系统;坐标时间序列;站速度;不确定度;有色噪声;经验模态分解
中图分类号：
作者姓名：
熊常亮;贺小星;鲁铁定;付杰
作者机构：
中国科学院精密测量科学与技术创新研究院,武汉 430071;中国科学院大学,北京 100049;江西理工大学土木与测绘工程学院,江西赣州 341000;东华理工大学 测绘工程学院,南昌 330013;华东交通大学 土木建筑学院,南昌 330013
文献出处：
引用格式：
[1]熊常亮;贺小星;鲁铁定;付杰-.改进经验模态分解方法用于GNSS站速度估计)[J].测绘科学,2022(03):43-49
A类：
B类：
经验模态分解,分解方法,GNSS,站速度,速度估计,EMD,降噪方法,全球卫星导航系统,有偏估计,能量值,本征模态函数,IMF,中能量,除以,解算策略,坐标时间序列,略具,不确定度,有色噪声
AB值：
0.252274
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