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GPS坐标时序共模误差提取方法研究
文献摘要：
针对GPS坐标时序数据中存在的共模误差(CME),研究利用堆栈滤波(SF)、网络反演滤波(NIF)和主成分分析(PCA)三种方法进行剔除,以提高GPS监测区域地表位移的精度.通过构建GPS坐标时序模型,去除明显构造运动,提取噪声残差时序,将隐含在噪声残差时序中的区域CME利用SF、NIF、PCA方法提取出来.以日本房总半岛2019—2021年GPS坐标时序为例,比较三种方法和GPS站点空间分辨率对CME提取的影响,分析CME去除前后慢滑移地表位移的变化.研究结果表明:SF、NIF、PCA方法提取CME的结果基本一致;GPS站点空间分辨率降低,提取的CME离散度增大;CME对慢滑移地表水平位移的大小和方向均会产生影响,需进行剔除.
文献关键词：
GPS;坐标时序;共模误差(CME);堆栈滤波(SF);网络反演滤波(NIF);主成分分析(PCA)
中图分类号：
作者姓名：
严丽;罗正东;李萌;邹小平
作者机构：
东华理工大学江西省数字国土重点实验室,南昌 330013;东华理工大学测绘工程学院,南昌 330013;江西省防震减灾与工程地质灾害探测工程研究中心,南昌 330013
文献出处：
引用格式：
[1]严丽;罗正东;李萌;邹小平-.GPS坐标时序共模误差提取方法研究)[J].全球定位系统,2022(06):54-59
A类：
B类：
GPS,坐标时序,共模误差,时序数据,CME,研究利用,堆栈,SF,NIF,三种方法,地表位移,时序模型,构造运动,半岛,点空间,空间分辨率,慢滑移,离散度,地表水,水平位移
AB值：
0.206942
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