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插补GNSS坐标时间序列的改进DINEOF算法
文献摘要：
针对GNSS坐标时间序列插补中数据插值经验正交函数(data interpolating empirical orthogonal functions,DINEOF)算法受低相关度站点影响、连续长空缺插值效果欠佳的问题,提出相关数据插值经验正交函数(coefficient data interpolating empirical orthogonal functions,CDINEOF)算法.首先计算目标站点与其周围站点数据的相关度,然后筛选出相关度较高的数据构建观测矩阵,最后采用DINEOF算法对观测矩阵中的缺失数据进行插补.通过模拟数据和实测数据验证新方法的可行性,并与DINEOF算法和多项式插值法的结果进行对比分析.模拟数据实验结果表明,当观测数据存在连续长空缺时,CDINEOF算法的插值效果优于DINEOF算法和多项式插值法.实测数据实验结果表明,CDINEOF算法在保留方差最大化方面效果最好,与DINEOF算法和多项式插值法相比分别提升了 11.8％和6.7％.
文献关键词：
GNSS坐标时间序列;经验正交函数;相关度;插值;连续空缺
中图分类号：
作者姓名：
范小猛;胡川;李成洪;张重阳
作者机构：
重庆交通大学土木工程学院,重庆市学府大道66号,400074
文献出处：
引用格式：
[1]范小猛;胡川;李成洪;张重阳-.插补GNSS坐标时间序列的改进DINEOF算法)[J].大地测量与地球动力学,2022(05):462-465,488
A类：
CDINEOF,连续空缺
B类：
插补,GNSS,坐标时间序列,数据插值,经验正交函数,data,interpolating,empirical,orthogonal,functions,相关度,长空,coefficient,观测矩阵,缺失数据,模拟数据,数据验证,多项式插值,插值法,观测数据
AB值：
0.198666
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