典型文献
压力传感器幅频特性不确定度评定方法研究
文献摘要：
本文提出一种压力传感器幅频特性不确定度评定方法.首先,基于核密度估计法计算压力传感器模型参数的概率密度分布,采用舍选抽样法生成符合概率密度分布的伪随机数;然后,提出一种自适应蒙特卡洛迭代收敛阈值优化方法,实现最优迭代次数的准确估计;最后,基于最优迭代次数,采用自适应蒙特卡洛法对压力传感器幅频特性的不确定度进行评定,得到其最优估计值、标准不确定度和给定置信概率下的不确定度区间.通过压力传感器幅频特性不确定度评定实验验证本文方法的性能.实验结果表明,本文方法得到的压力传感器幅频特性不确定度绝对误差的均值和最大值分别为8.837×10-5和5.103×10-3,与蒙特卡洛法(实验次数为100 000)相比分别降低了大约55％和 76％,与自适应蒙特卡洛法相比分别降低了大约67％和79％,说明本文方法可以有效地评定压力传感器幅频特性的不确定度.
文献关键词：
压力传感器;蒙特卡洛法;幅频特性;核密度估计;测量不确定度
中图分类号：
作者姓名：
丁义凡;姚贞建;李永生
作者机构：
武汉工程大学电气信息学院 武汉 430205
文献出处：
引用格式：
[1]丁义凡;姚贞建;李永生-.压力传感器幅频特性不确定度评定方法研究)[J].电子测量与仪器学报,2022(10):9-17
A类：
蒙特卡洛迭代
B类：
压力传感器,幅频特性,不确定度评定,评定方法,核密度估计法,计算压力,概率密度分布,抽样法,伪随机数,迭代收敛,阈值优化,迭代次数,自适应蒙特卡洛法,最优估计,估计值,标准不确定度,定置,置信概率,绝对误差,定压,测量不确定度
AB值：
0.185231
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