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GNSS模糊度解算的附加缩放因子的CLAMBDA方法
文献摘要：
针对弱GNSS模型下,约束LAMBDA(CLAMBDA)算法初始搜索空间过大,导致模糊度解算效率低下的问题,本文提出了基于缩放因子自适应调整搜索空间的ASS算法,并讨论了采用上下边界分别设置初始空间对ASS算法的影响.通过两组实测算例对ASS算法解算性能进行了试验验证.结果表明,ASS算法采用缩放因子可以有效地调整搜索空间,提高搜索效率;基于下边界设置初始空间可以进一步提高ASS算法的解算性能.
文献关键词：
GNSS;模糊度解算;CLAMBDA;搜索空间;缩放因子
中图分类号：
作者姓名：
卢立果;马立烨;刘万科;吴汤婷;胡伟建
作者机构：
东华理工大学测绘工程学院,江西 南昌 330013;广西空间信息与测绘重点实验室(桂林理工大学),广西 桂林 541006;武汉大学卫星导航定位技术研究中心,湖北 武汉 430079;武汉大学测绘学院,湖北 武汉 430079
文献出处：
引用格式：
[1]卢立果;马立烨;刘万科;吴汤婷;胡伟建-.GNSS模糊度解算的附加缩放因子的CLAMBDA方法)[J].测绘学报,2022(11):2273-2284
A类：
CLAMBDA
B类：
GNSS,模糊度解算,缩放因子,搜索空间,算效率,自适应调整,ASS,下边,界分,搜索效率,边界设置
AB值：
0.213738
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