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基于箱形图的自适应分段非线性变换算法研究
文献摘要：
为解决红外相机拍摄的图像成像效果差、目标主体不明显等问题,提出一种基于箱形图的自适应分段非线性变换图像处理算法.该算法通过对灰度图像像素灰度值进行排序分位,找出集中分布的灰度区间,以灰度区间两个端点值为分段点,实现自适应选取分段参数的功能.为调整曲线形状,在灰度集中分布区间的右侧外选取一点作为分段点,并对所有分段点进行三次样条插值,生成非线性曲线,用以实现图像的非线性灰度变换.实验结果表明,提出的基于箱形图的自适应分段非线性变换算法能够提高图像前景目标的亮度,同时能抑制背景色,图像过渡平滑,与传统算法相比,能实现自适应非线性变换且获得良好的增强效果.
文献关键词：
箱形图;非线性变换;三次样条插值;图像增强
中图分类号：
作者姓名：
丁帅帅;于洋;冯迎宾
作者机构：
沈阳理工大学 自动化与电气工程学院,沈阳110159
文献出处：
引用格式：
[1]丁帅帅;于洋;冯迎宾-.基于箱形图的自适应分段非线性变换算法研究)[J].沈阳理工大学学报,2022(06):19-25,33
A类：
B类：
箱形图,自适应分段,分段非线性,非线性变换,换算,算法研究,红外相机,图像成像,成像效果,变换图,图像处理算法,灰度图像,像素,灰度值,端点,分段点,应选,取分,曲线形,分布区,三次样条插值,非线性曲线,非线性灰度变换,亮度,背景色,传统算法,增强效果,图像增强
AB值：
0.300647
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