典型文献
基于残差注意力网络的图像超分辨率重建方法
文献摘要：
针对自然图像超分辨率重建中纹理细节模糊问题,提出一种基于残差注意力网络的重建方法.在特征提取网络层中添加通道注意力块,自适应确定局部跨通道的多维范围,提高特征表达能力,使网络能学习到通道中更多的高频信息;添加残差学习模块,通过捕捉易丢失的高频残差信息得到更多的语义表达信息;最终通过上采样输出高分辨率重建图像.实验结果表明,该方法在自然图像超分辨率重建上有良好的性能,能重建出更清晰的图像.
文献关键词：
残差网络;通道注意力机制;超分辨率重建
中图分类号：
作者姓名：
李亚超;刘可文;马圆;白崇鑫
作者机构：
武汉理工大学信息工程学院,武汉430070;武汉理工大学宽带无线通信和传感器网络湖北省重点实验室,武汉430070;中国农业银行研发中心(武汉),武汉430077
文献出处：
引用格式：
[1]李亚超;刘可文;马圆;白崇鑫-.基于残差注意力网络的图像超分辨率重建方法)[J].武汉理工大学学报,2022(03):87-93,100
A类：
B类：
残差注意力网络,图像超分辨率重建,重建方法,特征提取网络,网络层,定局,跨通道,特征表达,表达能力,频信,残差学习,学习模块,语义表达,达信,上采样,重建图像,残差网络,通道注意力机制
AB值：
0.243064
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