典型文献
基于改进Transformer的电网防汛风险概率预测
文献摘要：
电网变电站安全运行是关系人民正常生活的重要工程.为提高汛期下电网运行的安全性,作者提出基于改进Transformer的电网防汛风险概率预测模型.首先根据数据特性选出Transformer作为时序数据预测的研究框架,研究位置编码对时序数据的影响,并提出时序数据位置自适应编码策略.然后针对逐点注意力机制计算方法的缺陷,提出局部数据感知增强策略;最后将两者结合,提出电网防汛风险预测模型.在变电站防汛数据集上的有效性实验结果表明,改进策略单一作用时有效,且共同作用时精度提高29.73％,实时性也没有下降.对比实验表明,基于改进Transformer的电网防汛风险概率预测算法优于其他多种深度学习时序预测算法,该模型在电网防汛预测方面表现出较好性能.
文献关键词：
变电站防汛;时序预测;Transformer;位置编码;注意力机制
中图分类号：
作者姓名：
龙鑫玉;石英;林朝俊
作者机构：
武汉理工大学自动化学院,武汉430070
文献出处：
引用格式：
[1]龙鑫玉;石英;林朝俊-.基于改进Transformer的电网防汛风险概率预测)[J].武汉理工大学学报,2022(09):79-88
A类：
变电站防汛
B类：
Transformer,风险概率,变电站安全,关系人,汛期,电网运行,概率预测模型,时序数据预测,研究框架,位置编码,数据位,自适应编码,逐点,注意力机制,出局,数据感知,感知增强,增强策略,风险预测模型,改进策略,预测算法,时序预测,好性
AB值：
0.30408
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