典型文献
PSO-Fuzzy-IMC算法在充填浓度控制中的应用
文献摘要：
尾砂充填过程中存在大滞后、非线性和时变性特点,传统控制策略效果不佳,难以实现尾砂浓度精准控制,因此需要先进控制算法进行充填浓度的精准控制,提高浓度控制的稳定性.以某黄金矿山生产工艺为研究对象,建立充填浓度控制模型,提出了一种模糊内模控制策略,利用粒子群算法对模糊自适应参数进行在线辨识,在MATLAB中进行浓度控制系统仿真.与IMC算法和Fuzzy-IMC算法对比,优化后的模糊内模控制算法具有超调量小、鲁棒性高等优点,浓度控制响应速度快、稳定性高,在抗干扰性和稳定性方面优于内模控制和模糊内模控制算法,浓度控制误差在2％,比内模控制算法提高3％,明显提高系统的控制精度,更好地满足实际应用的要求.
文献关键词：
尾砂充填;Fuzzy-IMC;浓度控制;PSO
中图分类号：
作者姓名：
郭加仁;齐兆军;荆晓东;李广波;朱庚杰;吴再海;贾海波
作者机构：
山东黄金矿业科技有限公司充填工程实验室分公司,山东烟台261400
文献出处：
引用格式：
[1]郭加仁;齐兆军;荆晓东;李广波;朱庚杰;吴再海;贾海波-.PSO-Fuzzy-IMC算法在充填浓度控制中的应用)[J].有色金属工程,2022(05):121-127
A类：
B类：
PSO,Fuzzy,IMC,充填浓度,浓度控制,尾砂充填,填过,时变性,难以实现,砂浓度,精准控制,先进控制,控制算法,黄金矿山,矿山生产,控制模型,内模控制,粒子群算法,模糊自适应,自适应参数,在线辨识,控制系统仿真,算法对比,超调量,控制响应,响应速度快,抗干扰性,控制精度
AB值：
0.320454
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