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压缩SSD低空小目标检测算法研究
文献摘要：
采用SSD模型对低空飞行目标进行检测,为提高模型检测速度,进行SSD模型压缩.首先,在SSD模型的激活层后添加批量归一化(BN)层,为各通道引入比例因子;然后,联合训练比例因子,使其数值与通道的重要性相关联,再采用正则化方法对比例因子进行稀疏化处理;最后,通过衡量比例因子的大小,剪除重要性低的通道,以70％的剪枝率对检测模型进行通道剪枝.实验结果显示,模型压缩率达到18.4％,检测精度值提高了0.3％,检测速度由原来的每秒28帧提升至每秒61帧.
文献关键词：
目标检测;模型压缩;批量归一化;通道剪枝
中图分类号：
作者姓名：
康鑫英;张德育;王君
作者机构：
沈阳理工大学 信息科学与工程学院,沈阳110159
文献出处：
引用格式：
[1]康鑫英;张德育;王君-.压缩SSD低空小目标检测算法研究)[J].沈阳理工大学学报,2022(06):1-5
A类：
B类：
SSD,小目标检测,目标检测算法,算法研究,低空飞行,模型检测,检测速度,模型压缩,批量归一化,BN,比例因子,联合训练,相关联,正则化方法,方法对比,行稀疏化,剪除,检测模型,通道剪枝,压缩率,检测精度,每秒
AB值：
0.364901
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