典型文献
基于目标提取与SVM的排洪隧洞裂缝视觉检测算法研究
文献摘要：
尾矿库排洪隧洞裂缝会对隧洞的正常运行造成安全隐患,对其进行自动检测具有重要意义.针对排洪隧洞场景特点,研制了隧洞衬砌表面图像采集系统,设计了预处理算法与两级滤波算法完成目标提取,其中利用背景滤波减少了处理时间.通过支持向量机分类判断目标区域是否为真实的裂缝,提高了裂缝检测的精度.在真实的隧洞环境中对整套系统进行测试和验证,对裂缝图像的识别率达到90％,证实了硬件系统与算法的有效性.
文献关键词：
机器视觉;图像处理;裂缝检测算法;目标提取;支持向量机
中图分类号：
作者姓名：
许霄煜;郭振武;周唯逸;王斌锐
作者机构：
中国计量大学机电工程学院,杭州310000;国网浙江省电力有限公司乐清市供电公司,浙江乐清325600
文献出处：
引用格式：
[1]许霄煜;郭振武;周唯逸;王斌锐-.基于目标提取与SVM的排洪隧洞裂缝视觉检测算法研究)[J].有色金属工程,2022(06):101-111
A类：
B类：
目标提取,排洪,视觉检测,算法研究,尾矿库,成安,自动检测,隧洞衬砌,表面图像,图像采集系统,理算,两级,滤波算法,处理时间,支持向量机分类,类判,目标区域,整套,裂缝图像,识别率,硬件系统,机器视觉,裂缝检测算法
AB值：
0.386583
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