典型文献
Text2DT:面向临床诊疗文本的决策规则抽取技术
文献摘要：
为解决目前诊疗决策树构建依赖于耗时费力的专家注释的问题,提出一个全新的信息抽取任务——从临床诊疗文本中自动抽取诊疗决策树,并构建学界第1个从临床诊疗文本到诊疗决策树的数据集,为未来诊疗决策树的自动抽取奠定基础.
文献关键词：
诊疗决策树;人工智能;自然语言处理;信息抽取;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
李文锋;朱威;王晓玲;吴苑斌;纪文迪;汤步洲
作者机构：
华东师范大学 上海200062;哈尔滨工业大学(深圳)鹏城实验室 深圳518055
文献出处：
引用格式：
[1]李文锋;朱威;王晓玲;吴苑斌;纪文迪;汤步洲-.Text2DT:面向临床诊疗文本的决策规则抽取技术)[J].医学信息学杂志,2022(12):16-22
A类：
Text2DT,诊疗决策树
B类：
临床诊疗,决策规则,规则抽取,解决目前,费力,信息抽取,自动抽取,自然语言处理
AB值：
0.198267
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