典型文献
盆底功能障碍性疾病专病数据库的建设与应用
文献摘要：
目的:以盆底功能障碍性疾病专病队列临床诊疗数据为基础建立临床科研平台,实现临床业务数据到科研数据的自动转化,加速成果产出及转化.方法:结合临床诊疗实际,制定针对盆底功能障碍性疾病的专病队列研究的核心数据指标,利用提取—转化—加载(ETL)技术,统一清洗并存储临床业务数据,对原业务系统存在的结构化指标进行映射和归一,对非结构化内容进行人工标注及机器学习训练,利用自然语言处理技术进行后结构化治理,建立基于Elasticsearch搜索分析引擎的专病数据模型,构建盆底功能障碍性疾病临床科研平台.结果:专病队列临床科研平台基于底层全结构化标准数据库,可提供全量病历信息全息展示,实现了临床诊疗信息到科学研究数据的自动转换,提高了科研队列纳排入组的效率,有利于挖掘提升临床诊断治疗的深度信息.结论:基于盆底功能障碍性疾病专病队列的临床科研平台可实现临床研究试验病例快速配置,加速临床科研成果产出及转化,可为后续拓展基于数据库的专科管理及辅助决策提供支持.
文献关键词：
盆底功能障碍性疾病;专病队列;临床科研平台;大数据
中图分类号：
作者姓名：
崔陶;陈悦悦;梅玲;魏冬梅;余晓鹃;石薇;王涛;牛晓宇
作者机构：
610041 成都,四川大学华西第二医院妇产科,出生缺陷与相关妇儿疾病教育部重点实验室
文献出处：
引用格式：
[1]崔陶;陈悦悦;梅玲;魏冬梅;余晓鹃;石薇;王涛;牛晓宇-.盆底功能障碍性疾病专病数据库的建设与应用)[J].中国数字医学,2022(09):66-72,99
A类：
B类：
盆底功能障碍性疾病,专病数据库,建设与应用,专病队列,临床诊疗,临床科研平台,业务数据,科研数据,速成,结合临床,队列研究,心数,ETL,业务系统,非结构化,结构化内容,学习训练,自然语言处理技术,后结构化,Elasticsearch,分析引擎,数据模型,台基,病历,全息,诊疗信息,研究数据,自动转换,排入,诊断治疗,深度信息,研究试验,快速配置,科研成果产出,专科管理,辅助决策
AB值：
0.277219
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
