典型文献
命名实体识别技术研究进展综述
文献摘要：
命名实体识别是指从文本中提取出专有名词或特定命名实体的识别任务,作为信息抽取中非结构化数据转化为结构化数据的关键步骤,在机器翻译、情感分析、信息检索等领域有广泛应用,是自然语言处理的热点问题.文章就现有的命名实体识别技术方法进行了详细地梳理,重点阐述了基于深度学习的命名实体识别方法及其实现过程,进而分析了具有代表性的典型算法的优缺点,并对命名实体识别技术在电力系统中的应用前景进行了展望.
文献关键词：
命名实体识别;深度学习;迁移学习;注意力模型
中图分类号：
作者姓名：
江千军;桂前进;王磊;徐瑞翔;王京景;麦立;许水清
作者机构：
国网安徽省电力有限公司安庆供电公司,安徽 安庆 246000;国网安徽省电力有限公司,安徽 合肥 230009;合肥工业大学 电气与自动化工程学院,安徽 合肥 230009
文献出处：
引用格式：
[1]江千军;桂前进;王磊;徐瑞翔;王京景;麦立;许水清-.命名实体识别技术研究进展综述)[J].电力信息与通信技术,2022(02):15-24
A类：
B类：
命名实体识别,识别技术研究,进展综述,专有名词,信息抽取,非结构化数据,关键步骤,机器翻译,情感分析,信息检索,自然语言处理,实体识别方法,实现过程,电力系统,迁移学习,注意力模型
AB值：
0.219774
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