典型文献
融合BiLSTM和注意力机制的卷烟消费者评价情感分类方法
文献摘要：
为从海量评价数据中提取消费者对卷烟产品的情感信息,利用词频、点间互信息和左右信息熵提取烟草领域的专有词汇,通过建立分词补充词典提高文本分词准确性;融合双向长短时记忆神经网络和注意力机制建立BiLSTM-Att卷烟消费者评价情感分类模型,基于2006—2021年2066个卷烟品牌规格消费者评价数据,对BiLSTM-Att模型进行验证并与其他6种分类方法进行对比.结果表明:统一产品名称后BiLSTM-Att模型F1值提高1.78百分点;BiLSTM-Att模型在情感倾向二分类和三分类中的F1值分别为92.89％和80.12％,具有较高准确性.该方法可为卷烟产品研发、精准营销和品牌发展提供支持.
文献关键词：
卷烟;消费者评价;情感分类;双向长短时记忆神经网络;注意力机制
中图分类号：
作者姓名：
王锐;郑新章;宗国浩;王迪;王永胜;贾楠;胡斌;冯伟华
作者机构：
中国烟草总公司郑州烟草研究院,郑州高新技术产业开发区枫杨街2号 450001
文献出处：
引用格式：
[1]王锐;郑新章;宗国浩;王迪;王永胜;贾楠;胡斌;冯伟华-.融合BiLSTM和注意力机制的卷烟消费者评价情感分类方法)[J].烟草科技,2022(11):106-112
A类：
消费者评价数据
B类：
BiLSTM,注意力机制,卷烟消费,情感分类,分类方法,卷烟产品,情感信息,用词,词频,互信息,左右信息熵,烟草,专有,词典,文本分词,双向长短时记忆神经网络,机制建立,Att,分类模型,卷烟品牌,一产,产品名称,百分点,情感倾向,二分类,三分类,产品研发,精准营销,品牌发展
AB值：
0.312489
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