典型文献
空中目标作战任务智能判识方法研究
文献摘要：
为从动态、时序变化的战场态势中准确迅速地判识出空中目标的作战任务,运用深度学习理论构建作战任务智能判识模型.在门控循环单元网络的基础上,引入双向传播机制构建多层网络,学习作战任务的时序特征;采用残差机制防止出现由于神经网络层数加深导致模型性能退化问题;运用注意力机制,捕捉相互关联的重要态势特征,将先验知识与多层神经网络的输出相融合,确保在获得时序信息较短时对作战任务判识的准确性.实验表明,该方法可以有效地判识空中目标的作战任务.
文献关键词：
空中目标;作战任务判识;门控循环单元网络;注意力机制;残差机制;先验知识
中图分类号：
作者姓名：
赵文栋;张明智;贺筱媛;郭圣明
作者机构：
国防大学联合作战学院,北京 100091;中国人民解放军61267部队,北京 101114
文献出处：
引用格式：
[1]赵文栋;张明智;贺筱媛;郭圣明-.空中目标作战任务智能判识方法研究)[J].指挥控制与仿真,2022(03):14-19
A类：
作战任务判识
B类：
空中目标,智能判识,判识方法,时序变化,战场态势,深度学习理论,理论构建,门控循环单元网络,双向传播,传播机制,机制构建,多层网络,习作,时序特征,残差机制,防止出现,网络层,层数,模型性能,性能退化,注意力机制,相互关联,态势特征,先验知识,多层神经网络,时序信息
AB值：
0.361042
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
