典型文献
基于图深度学习的电网调度系统人机交互模式
文献摘要：
针对传统电网调度系统存在数据检索时间长、传输质量差的问题,提出了基于图深度学习的电网调度系统人机交互模式优化设计.采用最小二乘法,计算交互平面参数,得到节点与人机交互平面的距离限差,完成电网调度系统人机交互数据的预处理,减少数据噪声点;利用人机交互模式的自动布局,建立了优化设计数学模式,结合图深度学习的运行方法,求解了人机交互模式的布局,实现电网调度系统人机交互模式的优化设计.实验结果表明,该方法不仅可以缩短人机交互数据的检索时间,还可以提高数据的传输质量.
文献关键词：
图深度学习;电网调度系统;人机交互模式;自动布局模式
中图分类号：
作者姓名：
辛阔;单政博;陈兴望;程哲
作者机构：
中国南方电网电力调度控制中心,广州510663
文献出处：
引用格式：
[1]辛阔;单政博;陈兴望;程哲-.基于图深度学习的电网调度系统人机交互模式)[J].信息技术,2022(09):61-66
A类：
自动布局模式
B类：
图深度学习,电网调度系统,人机交互模式,数据检索,检索时间,传输质量,模式优化,平面参数,交互数据,少数据,数据噪声,噪声点,设计数学,数学模式
AB值：
0.191845
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