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文本幽默识别综述:从数据到方法
文献摘要：
幽默计算研究致力于利用计算机方法理解和识别幽默表达,挖掘幽默潜在的语义内涵,构建面向幽默的计算模型,实现幽默的自动识别和生成,提升人机交互智能程度.在开发基于幽默计算的人工智能系统的需求日益凸显的趋势下,通过文献调研方式进行幽默识别综述.首先,重点研究了幽默特征的提取方法;其次,从数据和方法两个维度总结了文本幽默识别的研究进展.归纳常用数据集的收集标注过程及特点,系统地对比了包括基于传统机器学习和基于深度学习的文本幽默识别方法;最后,对幽默识别领域的相关研究进行了总结与展望.
文献关键词：
幽默识别;幽默数据集;特征提取;机器学习
中图分类号：
作者姓名：
吕欢欢;马宏伟;王璐;杨东强
作者机构：
山东建筑大学 计算机科学与技术学院 ,济南250101
文献出处：
引用格式：
[1]吕欢欢;马宏伟;王璐;杨东强-.文本幽默识别综述:从数据到方法)[J].小型微型计算机系统,2022(04):684-694
A类：
幽默计算
B类：
幽默识别,利用计算机,语义内涵,建面,自动识别,人机交互智能,人工智能系统,文献调研,特征的提取,总结与展望,幽默数据集
AB值：
0.232366
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