典型文献
跨库语音情感识别研究进展
文献摘要：
语音情感识别在人机交互过程中发挥极为重要的作用,近年来备受关注.目前,大多数的语音情感识别方法主要在单一情感数据库上进行训练和测试.然而,在实际应用中训练集和测试集可能来自不同的情感数据库.由于这种不同情感数据库的分布存在巨大差异性,导致大多数的语音情感识别方法取得的跨库识别性能不尽人意.为此,近年来不少研究者开始聚焦跨库语音情感识别方法的研究.本文系统性综述了近年来跨库语音情感识别方法的研究现状与进展,尤其对新发展起来的深度学习技术在跨库语音情感识别中的应用进行了重点分析与归纳.首先,介绍了语音情感识别中常用的情感数据库,然后结合深度学习技术,从监督、无监督和半监督学习角度出发,总结和比较了现有基于手工特征和深度特征的跨库语音情感识别方法的研究进展情况,最后对当前跨库语音情感识别领域存在的挑战和机遇进行了讨论与展望.
文献关键词：
语音情感识别;跨库;深度学习;手工特征;深度特征;语音情感
中图分类号：
作者姓名：
张石清;刘瑞欣;赵小明
作者机构：
浙江科技学院理学院,杭州310023;台州学院智能信息处理研究所,台州317000
文献出处：
引用格式：
[1]张石清;刘瑞欣;赵小明-.跨库语音情感识别研究进展)[J].计算机系统应用,2022(11):31-48
A类：
B类：
跨库,语音情感识别,人机交互,训练集,测试集,能来,大差异性,识别性,不尽人意,系统性综述,研究现状与进展,深度学习技术,无监督,半监督学习,手工特征,深度特征,进展情况,挑战和机遇
AB值：
0.156503
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