典型文献
基于视频分析与深度学习的疫情防控系统设计
文献摘要：
根据疫情期间各场所的防疫信息化、智能化需求,设计了一种基于视频分析与深度学习的疫情防控系统.从口罩检测和人群计数角度,在多场景下通过实时聚合监控和风险预警,配合现场语音反馈和后台数据记录,提升疫情防控管理效能.系统运用了RTMP、HTTP、WebSocket三种应用层协议,结合缓冲区、双进程、多线程设计,利用深度学习网络完成了对最新缓冲帧的实时检测,最终基于Flask框架实现客户端交互.
文献关键词：
疫情防控;深度学习;人群计数;口罩检测;视频分析;RTMP
中图分类号：
作者姓名：
孙夏恩;颜王亮
作者机构：
杭州电子科技大学计算机学院,浙江 杭州 310018
文献出处：
引用格式：
[1]孙夏恩;颜王亮-.基于视频分析与深度学习的疫情防控系统设计)[J].计算机时代,2022(06):54-57,61
A类：
B类：
视频分析,防控系统,各场,口罩检测,人群计数,多场景,风险预警,后台数据,数据记录,疫情防控管理,管理效能,系统运用,RTMP,HTTP,WebSocket,应用层,缓冲区,多线程,深度学习网络,实时检测,Flask,客户端
AB值：
0.424631
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
