典型文献
眉山市霾气候数据序列重建及其气候特征分析
文献摘要：
为研究眉山地区霾日时空演变特征,基于眉山市6个区县2015～2019年相对湿度、能见度、天气现象以及空气污染物浓度等资料,通过肯德尔相关系数等方法选取最优霾日判别方法重建了眉山地区霾日气候数据序列,最后采用经验正交函数分解分析了眉山霾日的气候特征和变化规律.结果表明:对于眉山地区,方法2(日均90)更适合用于重建霾日气候数据序列.1980～2015年眉山地区年霾日数总体呈现缓慢增长的趋势,年平均霾日空间分布主要表现为在青神县为一个大值区.通过经验正交函数(EOF)分解,眉山地区霾日时空变化第一模态主要表现为,东坡、彭山两区霾日变化一致,其余四县呈相反的变化,结合小波分析表明21世纪初眉山地区霾日具有较明显的2～4年的变化周期.研究为眉山地区霾天气进一步研究提供了科学依据,也为各地重建霾日气候数据序列提供一些借鉴.
文献关键词：
霾日数;数据重建;气候特征;眉山
中图分类号：
作者姓名：
方敏;毛文书;徐卫红;王雪芹;罗张咏
作者机构：
眉山市气象局,四川眉山 620010;成都信息工程大学大气科学学院,成都 610225
文献出处：
引用格式：
[1]方敏;毛文书;徐卫红;王雪芹;罗张咏-.眉山市霾气候数据序列重建及其气候特征分析)[J].四川环境,2022(02):86-92
A类：
B类：
眉山市,数据序列,序列重建,气候特征分析,山地区,时空演变特征,区县,相对湿度,能见度,天气现象,空气污染物,污染物浓度,肯德尔,判别方法,经验正交函数分解,分解分析,日均,霾日数,青神县,EOF,时空变化,东坡,彭山,日变化,小波分析,变化周期,数据重建
AB值：
0.272773
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