典型文献
2016～2020年山东省空气质量时空分布特征及影响因素分析
文献摘要：
基于2016～2020年山东省城市空气质量监测结果,结合人口密度和城镇化率等社会经济数据以及风速、气温和相对湿度等气象要素,综合应用地理加权回归模型(GWR)、多尺度地理加权回归模型(MGWR)和小波分析等方法,探究山东省空气污染物的时空分布特征及其与社会经济和气象要素的关系.结果表明:①近5年来山东省空气质量整体呈好转趋势,除O3外,SO2、NO2、PM2.5和PM10等污染物浓度逐年降低.空气污染物分布存在明显的空间差异,沿海地区污染物浓度更低.②山东省PM2.5与人口密度和第二产业占比具有极显著的正相关关系(P＜0.01),而与城镇化率呈极显著负相关关系(P＜0.01).同时,这种相关关系在空间上存在尺度差异,人口密度、民用汽车量和工业用电量与PM2.5空间关系较平稳,而城镇化率和第二产业占比对PM2.5的影响的空间异质性较高.③气象要素对菏泽和威海两市PM2.5的影响程度不同,菏泽市PM2.5与气温、相对湿度和日照时数相关性更强,而威海市海陆风盛行,PM2.5与风速相关性更高.④小波分析表明每年冬季菏泽市比威海市空气污染频繁,频率约为每次1～2周;年周期上,菏泽市PM2.5滞后于风速,而威海市PM2.5和风速表现为同相位.山东省空气质量存在明显的时空差异,并受社会经济和气象因素的综合影响.
文献关键词：
空气质量;时空分布;多尺度地理加权回归;小波分析;山东省
中图分类号：
作者姓名：
周梦鸽;杨依;孙媛;张凤英;李永华
作者机构：
中国科学院地理科学与资源研究所陆地表层格局与模拟重点实验室,北京 100101;中国科学院大学,北京 100049;中国环境监测总站,北京 100012
文献出处：
引用格式：
[1]周梦鸽;杨依;孙媛;张凤英;李永华-.2016～2020年山东省空气质量时空分布特征及影响因素分析)[J].环境科学,2022(06):2937-2946
A类：
B类：
时空分布特征,省城,城市空气质量,空气质量监测,监测结果,人口密度,城镇化率,社会经济数据,相对湿度,气象要素,综合应用,多尺度地理加权回归模型,MGWR,小波分析,空气污染物,O3,SO2,NO2,PM2,PM10,污染物浓度,污染物分布,空间差异,沿海地区,第二产业,尺度差异,工业用电,用电量,空间关系,空间异质性,菏泽市,日照时数,威海市,海陆风,盛行,风速相关性,风速表,同相,时空差异,气象因素,综合影响
AB值：
0.284083
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
