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对比新冠疫情期间成都一次污染天气特征分析
文献摘要：
为了对比研究2019年1月22～26日成都一次污染天气与新冠疫情期间的异同,利用大气污染资料以及MI-CAPS、CLDAS和NCEP再分析数据,基于气象分析、轨迹聚类、潜在源贡献因子法和浓度权重轨迹法,分析了污染天气过程和疫情期间的天气背景、气象特征和污染物的来源分布.结果表明,下沉逆温是导致此次污染天气形成和发展的主要原因,此次污染天气的潜在污染源区主要在成都本地,受其它区域输送影响较小.两者500hPa环流背景大致相同,海平面气压场上污染过程比疫情期间的均压场型多了低压顶部型,都不利于污染物的稀释扩散.均无降水天气发生,在风速近似相等的条件下,新冠疫情期间的气象条件更易导致污染天气的发生,说明新冠疫情期间没有污染天气的发生和污染源排放减少有关,进一步印证控制污染排放在大气污染防治中有一定积极作用.
文献关键词：
新冠疫情;空气污染;气象要素;PSCF
中图分类号：
作者姓名：
杜筱筱;刘炜桦;赵晓莉;王婷;成翔
作者机构：
四川省气象灾害防御技术中心,成都 610072
文献出处：
引用格式：
[1]杜筱筱;刘炜桦;赵晓莉;王婷;成翔-.对比新冠疫情期间成都一次污染天气特征分析)[J].四川环境,2022(02):44-50
A类：
B类：
新冠疫情期间,污染天气,天气特征,大气污染资料,MI,CAPS,CLDAS,NCEP,再分析数据,气象分析,轨迹聚类,潜在源贡献因子法,浓度权重轨迹,天气过程,天气背景,气象特征,逆温,污染源,源区,区域输送,500hPa,环流背景,大致相同,海平面气压,气压场,污染过程,均压,压顶,稀释扩散,降水天气,相等,气象条件,源排放,污染排放,大气污染防治,空气污染,气象要素,PSCF
AB值：
0.441052
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