典型文献
江苏省臭氧污染天气分型及其与气象因子的关系研究
文献摘要：
基于2018～2020年江苏省臭氧浓度与气象要素数据,分析了夏季臭氧污染天气象要素分布特征及其与臭氧浓度之间的相关性,并对臭氧污染较为严重的2019年进行天气分型,建立了臭氧浓度与气象因子预测回归方程.结果表明:影响2019年高浓度臭氧污染的天气类型主要为暖平流型、高压脊型、暖湿气流型、副高控制型和台风影响型;夏季污染天臭氧浓度与气温、太阳辐射呈较强正相关,与风速呈较弱正相关,与相对湿度呈较强负相关,与海平面气压相关性较弱;夏季江苏省臭氧污染天的太阳辐射高频值、海平面气压、气温、相对湿度、风速的集中范围分别是340～360 W·m-2、1001～1007 hPa、26～28℃、65％～75％、2.5～3 m·s-1;为了快速预测臭氧浓度,可利用臭氧污染天小时浓度值与气象因子建立回归方程.
文献关键词：
臭氧污染;天气分型;气象因子;回归分析
中图分类号：
作者姓名：
刘祎;周德荣;蔡哲;唐志伟
作者机构：
南京创蓝科技有限公司,江苏 南京211135;南京大学 大气环境与绿色发展产业技术研究院,江苏 南京210093
文献出处：
引用格式：
[1]刘祎;周德荣;蔡哲;唐志伟-.江苏省臭氧污染天气分型及其与气象因子的关系研究)[J].能源环境保护,2022(05):101-107
A类：
气象因子预测
B类：
臭氧污染,污染天气分型,臭氧浓度,气象要素数据,行天,测回,天气类型,暖平流,流型,高压脊,暖湿气流,副高,控制型,台风影响,太阳辐射,相对湿度,海平面气压,hPa,快速预测
AB值：
0.221518
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