典型文献
基于模糊神经网络的电力变压器绝缘状态预测方法
文献摘要：
针对绝缘状态预测前未能解调变压器的差分频谱,存在绝缘电阻拟合误差大、绝缘子检测精度低和预测时间长等问题,提出基于模糊神经网络的电力变压器绝缘状态预测方法.基于变压器原理,对微分谱线进行解调处理,分析变压器特征量,构建模糊神经网络,引入鸡群优化算法改进模糊神经网络,将获取的变压器特征量输入优化后的模糊神经网络中,完成电力变压器绝缘状态的动态预测.实验结果表明,运用该方法进行绝缘状态预测时,绝缘电阻拟合误差小、绝缘子检测正确率高,以及预测时间短.
文献关键词：
模糊神经网络;电力变压器;绝缘状态;预测方法;鸡群算法
中图分类号：
作者姓名：
王峰
作者机构：
国网江苏综合能源服务有限公司,江苏南京210019
文献出处：
引用格式：
[1]王峰-.基于模糊神经网络的电力变压器绝缘状态预测方法)[J].机械与电子,2022(03):50-53,57
A类：
B类：
模糊神经网络,电力变压器,变压器绝缘,绝缘状态,状态预测,解调,分频,绝缘电阻,拟合误差,绝缘子检测,检测精度,调处,特征量,鸡群优化算法,算法改进,改进模糊,动态预测,鸡群算法
AB值：
0.234101
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