典型文献
基于混沌序列优化的BP网络油纸绝缘变压器寿命预测
文献摘要：
变压器在服役期间其各个部分都会发生老化,影响其使用寿命.通过刻画其健康程度有助于电力部门预测变压器在运行期间的故障率以及剩余寿命,对确保变压器的安全运行极为重要.文中利用变压器故障浴盆曲线的思想,对收集到的变压器故障率进行Weibull拟合,得到故障率曲线;考虑变压器运行环境与负荷因素,利用糠醛含量构建健康指数剩余寿命预测模型.通过混沌序列优化BP神经网络权重参数进行数据挖掘,构建起多参数关联的变压器寿命预测模型,并引入交叉验证机制提高网络泛化能力.通过实例训练与测试对比,说明提出的方法有较高的预测精度,能准确运用于变压器的寿命预测.
文献关键词：
寿命预测;油纸绝缘变压器;混沌序列;神经网络
中图分类号：
作者姓名：
刘咏鑫;宋斌;王力农;许日红
作者机构：
武汉大学电气与自动化学院,武汉430072
文献出处：
引用格式：
[1]刘咏鑫;宋斌;王力农;许日红-.基于混沌序列优化的BP网络油纸绝缘变压器寿命预测)[J].电测与仪表,2022(04):137-143
A类：
B类：
混沌序列,序列优化,油纸绝缘变压器,服役期,健康程度,电力部门,运行期,故障率,变压器故障,浴盆曲线,Weibull,运行环境,糠醛,醛含量,健康指数,剩余寿命预测模型,多参数关联,交叉验证,泛化能力
AB值：
0.248657
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