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基于遗传算法的平行缝焊多目标参数优化
文献摘要：
主要针对平行缝焊工艺参数对焊接质量的影响进行研究.鉴于焊接压力、焊接电源单个脉冲加热时间、冷却时间及稳态焊接电流对焊接质量影响较大,采用正交试验法对焊接压力、加热时间、冷却时间、焊接稳态电流进行设计,最后应用BP神经网络和遗传算法对关键因数进行最优化分析.为了定量分析焊接质量的好坏,将焊痕的焊点重叠率和管壳气密性作为衡量指标进行优化分析.结果证明遗传算法可以有效地优化平行缝焊工艺参数,降低设备调试的工作量,快速获取最优的焊接工艺参数.
文献关键词：
平行缝焊;正交试验;参数优化;遗传算法
中图分类号：
作者姓名：
王晋强;张泽义;白晋铭
作者机构：
中国电子科技集团公司第二研究所,太原 030024
文献出处：
引用格式：
[1]王晋强;张泽义;白晋铭-.基于遗传算法的平行缝焊多目标参数优化)[J].电子工艺技术,2022(05):291-294
A类：
焊痕
B类：
平行缝焊,多目标参数优化,焊工,对焊,焊接质量,焊接电源,脉冲加热,加热时间,冷却时间,焊接电流,质量影响,正交试验法,稳态电流,流进,优化分析,好坏,焊点,重叠率,管壳,气密性,衡量指标,设备调试,焊接工艺参数
AB值：
0.350134
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