目的 构建接受EGFR-TKIs治疗的EGFR突变阳性非小细胞肺癌(NSCLC)患者预后预测列线图模型,并验证其预测价值.方法 选取2018—2020年柳州市人民医院胸外科、呼吸科、肿瘤科收治的EGFR突变阳性NSCLC患者332例,按照7:3的比例随机分为试验组(n=232)和验证组(n=100).收集患者的临床资料,包括性别、年龄及EGFR-TKIs治疗前2周血常规检查结果.从患者接受EGFR-TKIs一线治疗开始对其进行随访,随访内容为后续治疗效果、是否复发或死亡以及死亡时间.采用ROC曲线分析确定血常规指标预测试验组接受EGFR-TKIs治疗的EGFR突变阳性NSCLC患者死亡的最佳截断值;采用单因素、多因素Cox回归分析探讨试验组接受EGFR-TKIs治疗的EGFR突变阳性NSCLC患者死亡的影响因素;采用R语言(R 4.0.3软件包)构建接受EGFR-TKIs治疗的EGFR突变阳性NSCLC患者预后预测列线图模型,采用一致性指数(CI)、校准曲线和ROC曲线评价该列线图模型预测接受EGFR-TKIs治疗的EGFR突变阳性NSCLC患者预后的准确性.结果 多因素Cox回归分析结果显示,中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、乳酸脱氢酶(LDH)、血小板/淋巴细胞比值(PLR)、纤维蛋白原(FIB)是接受EGFR-TKIs治疗的EGFR突变阳性NSCLC患者死亡的独立影响因素(P<0.05).基于多因素Cox回归分析结果,构建接受EGFR-TKIs治疗的EGFR突变阳性NSCLC患者预后预测列线图模型.该列线图模型预测试验组接受EGFR-TKIs治疗的EGFR突变阳性NSCLC患者1、2、3年生存率的CI分别为0.86、0.80、0.78,预测验证组接受EGFR-TKIs治疗的EGFR突变阳性NSCLC患者1、2、3年生存率的CI分别为0.89、0.84、0.80.校准曲线分析结果显示,该列线图模型预测试验组、验证组接受EGFR-TKIs治疗的EGFR突变阳性NSCLC患者1、2、3年生存率与患者实际1、2、3年生存率基本一致.ROC曲线分析结果显示,该列线图模型预测试验组、验证组接受EGFR-TKIs治疗的EGFR突变阳性NSCLC患者生存情况的AUC分别为0.896〔95％CI(0.848,0.945)〕、0.833〔95％CI(0.826,0.940)〕.结论 NLR、LDH、PLR、FIB是接受EGFR-TKIs治疗的EGFR突变阳性NSCLC患者死亡的影响因素,本研究基于上述指标构建的列线图模型能有效预测接受EGFR-TKIs治疗的EGFR突变阳性NSCLC患者的生存率.

癌;非小细胞肺;表皮生长因子受体;酪氨酸激酶抑制剂;外周血指标;预后;生存分析;列线图;预测

黄维佳;曹健斌;李逢昌;李竞长;张东伟;何凌云;李富骊;伍义文

545006 广西壮族自治区柳州市人民医院胸外科;545006 广西壮族自治区柳州市人民医院肿瘤科;545006 广西壮族自治区柳州市人民医院呼吸科

实用心脑肺血管病杂志

[1]黄维佳;曹健斌;李逢昌;李竞长;张东伟;何凌云;李富骊;伍义文-.接受EGFR-TKIs治疗的EGFR突变阳性非小细胞肺癌患者预后预测列线图模型构建及验证)[J].实用心脑肺血管病杂志,2022(10):33-39

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