典型文献
基于D-vine分位点回归的风电功率短期概率预测
文献摘要：
风电存在随机性和波动性,大规模风电并网会对系统运行调度造成影响,需进行精确的风功率短期预测.在考虑风电出力时序相关性的基础上,提出一种D-vine分位点回归模型预测短期风电功率发生概率.采用D-vine结构及copula函数进行风电时序相关性建模以获得风电出力联合概率模型.采用条件分位点回归算法确定时序预测点位数并推求后序风电出力概率.针对某海上风电场进行数据测试,利用该预测方法进行验证,表明该方法对于风电出力进行概率预测是有效的.
文献关键词：
海上风电;概率预测;分位点回归;copula;vine
中图分类号：
作者姓名：
李强;张伟;汪惟源;汪成根;郝思鹏
作者机构：
国网江苏省电力公司电力科学研究院,江苏 南京 211103;南京工程学院,江苏 南京 211167
文献出处：
引用格式：
[1]李强;张伟;汪惟源;汪成根;郝思鹏-.基于D-vine分位点回归的风电功率短期概率预测)[J].供用电,2022(11):93-99
A类：
分位点回归
B类：
vine,风电功率,概率预测,随机性,波动性,大规模风电并网,运行调度,造成影响,风功率,短期预测,风电出力,时序相关性,发生概率,copula,概率模型,回归算法,时序预测,推求,后序,海上风电场,数据测试
AB值：
0.27747
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