典型文献
基于网络药理学的多西他赛治疗绒毛膜癌的作用机制研究
文献摘要：
目的 基于网络药理学探讨多西他赛治疗绒毛膜癌的作用靶点及信号通路.方法 通过Genecards数据库收集多西他赛、绒毛膜癌的靶点.对绒毛膜癌疾病靶点以及多西他赛药物靶点进行映射,构建作用靶点的蛋白质互作(PPI)网络模型,筛选出排名前10的Hub基因.采用Cytoscape软件建立药物-疾病靶点的网络模型.利用DAVID数据库进行基因本体论(GO)功能富集分析和京都基因和基因组百科全书(KEGG)信号通路富集分析.结果 多西他赛、绒毛膜癌靶点分别为953、1137个,多西他赛治疗绒毛膜癌的关键靶点包括TP53、AKT1、CASP8、STAT3等,涉及的主要KEGG通路富集分析确定信号通路包括癌症通路、细胞凋亡通路、Focal Adhesion通路、p53信号通路等.结论 多西他赛治疗绒毛膜癌是通过调节TP53、AKT1、STAT3等关键基因来调控癌症通路、细胞凋亡通路、p53信号通路等信号通路实现的.
文献关键词：
多西他赛;绒毛膜癌;信号通路;网络药理学;机制;作用靶点
中图分类号：
作者姓名：
金雪宁;林飞;冯心怡;李岑;崔树娜
作者机构：
扬州大学医学院,江苏扬州,225000;扬州大学附属医院妇产科,江苏扬州,225009
文献出处：
引用格式：
[1]金雪宁;林飞;冯心怡;李岑;崔树娜-.基于网络药理学的多西他赛治疗绒毛膜癌的作用机制研究)[J].实用临床医药杂志,2022(01):18-21
A类：
B类：
网络药理学,多西他赛,赛治,绒毛膜癌,作用靶点,Genecards,药物靶点,PPI,Hub,Cytoscape,DAVID,基因本体论,功能富集分析,京都基因和基因组百科全书,信号通路富集,通路富集分析,关键靶点,TP53,AKT1,CASP8,STAT3,癌症通路,凋亡通路,Focal,Adhesion,p53,关键基因
AB值：
0.245886
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