典型文献
煤矿沉陷水域水体深度多源数据融合反演
文献摘要：
为准确高效地获取沉陷水域水深数据,提出了一种煤矿沉陷水域水体深度多源数据融合反演模型.基于Sentinel-2遥感数据和无人船水深实测数据,分别构建单波段模型、多波段模型和对数比值模型.利用支持向量机(support vector machine,SVM)分别对三种经典模型中拟合优度最高的模型进行优化.结果表明:蓝色单波段模型、多波段模型、蓝色与绿色比值对数模型三种模型的拟合优度最靠前,分别为0.635、0.675、0.517;均方根误差分别为1.32 m、1.24 m、1.53 m.对经典模型进行SVM优化后,反演精度均有提高,拟合优度分别为0.724、0.759、0.522;均方根误差分别为1.15 m、1.07 m、1.52 m;SVM多波段模型的反演精度最高.研究表明,利用多源数据融合反演沉陷水域水体水深能够达到一定的精度要求,可以为矿区沉陷区水域治理提供依据.
文献关键词：
沉陷水域;多光谱遥感;水深反演;Sentinel-2;支持向量机
中图分类号：
作者姓名：
王明达;徐良骥;叶伟;刘潇鹏
作者机构：
安徽理工大学 空间信息与测绘工程学院,安徽 淮南 232001;安徽理工大学 深部煤矿采动响应与灾害防控国家重点实验室,安徽 淮南 232001
文献出处：
引用格式：
[1]王明达;徐良骥;叶伟;刘潇鹏-.煤矿沉陷水域水体深度多源数据融合反演)[J].遥感信息,2022(01):88-93
A类：
沉陷水域
B类：
煤矿,多源数据融合,反演模型,Sentinel,遥感数据,无人船,多波段,对数比值模型,support,vector,machine,拟合优度,蓝色,色比,对数模型,反演精度,精度要求,矿区,沉陷区,多光谱遥感,水深反演
AB值：
0.245055
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
