土地覆被是地球科学研究中的重要参量,评价土地覆被数据的制图精度是保障数据合理使用的前提.本文提出了一种基于伪纯像元的精度评价策略(伪纯像元策略),即当低空间分辨率栅格窗口内对应的高空间分辨率数据中优势类别(面积最大的地类)的占比高于伪纯像元纯度阈值(代表像元纯度,取值范围:35％～100％,步长为5％)时,以此栅格窗口为基准生成土地覆被类型为优势类别的伪纯像元用于精度评价.以澜沧江-湄公河(澜湄)流域为试验区,选择GlobeLand30为参考数据,并基于混淆矩阵精度评价方法对比分析了伪纯像元策略与重采样法(最近邻法和众数法)在CCI-LC(300 m)和MCD12Q1(500 m)2套全球土地覆被数据精度评价中的差异.结果表明:①伪纯像元策略在35％～100％纯度阈值下对CCI-LC和MCD12Q1在澜湄流域评价的精度分别为72.76％～55.26％和71.44％～45.41％,比重采样法评价的单一精度(众数法:71.21％和70.54％、最近邻法:71.48和69.87％)能更好地反映像元纯度对土地覆被数据精度的影响;②CCI-LC的总体精度高于MCD12Q1,且2套数据的精度差随纯度阈值的增大而增加,CCI-LC和MCD12Q1在35％、100％纯度阈值下的精度差分别为1.32％和9.85％;③2套数据中耕地、有林地、草地和水体的分类精度均相对较高,而灌木林地(精度接近0)和裸地的分类精度均较低;④2套数据与GlobeLand30的空间不一致区域多出现在土地覆被类型高度异质化的混合像元区域,且随纯度阈值的增大,评价样本栅格更趋均质,混合像元对评价精度的影响也会递减.伪纯像元精度评价策略适用于跨空间分辨率土地覆被数据的精度对比,为评价全球土地覆被产品在区域尺度的适用性及适用范围提供了新的检验策略.

伪纯像元;重采样;精度评价;土地覆被;澜湄流域;GlobeLand30;CCI-LC;MCD12Q1

徐肖;李娅婷;樊辉

云南大学国际河流与生态安全研究院,昆明650091;云南省国际河流与跨境生态安全重点实验室,昆明650091

地球信息科学学报

[1]徐肖;李娅婷;樊辉-.基于伪纯像元的精度评价策略及其应用)[J].地球信息科学学报,2022(08):1617-1630

伪纯像元,全球土地覆被数据

精度评价,评价策略,地球科学,参量,制图精度,数据合理使用,低空,栅格,口内,高空间分辨率,地类,取值范围,步长,土地覆被类型,澜沧江,湄公河,试验区,GlobeLand30,混淆矩阵,方法对比,重采样,采样法,最近邻法,众数,CCI,LC,MCD12Q1,数据精度,阈值下,澜湄流域,映像,总体精度,套数,中耕,有林地,草地,分类精度,灌木林地,裸地,多出,异质化,混合像元,更趋,评价精度,精度对比,区域尺度,检验策略

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