典型文献
基于神经网络的橡胶混凝土抗冻性预测
文献摘要：
为了预测橡胶混凝土的冻融损伤破坏和抗冻性能,进行了橡胶混凝土的冻融试验.以112组试验数据为训练样本,建立了以橡胶粉掺量、水灰比和冻融循环次数为输入变量,相对动弹性模量为输出变量的橡胶混凝土抗冻性BP神经网络预测模型.预测值与实测值的对比结果表明,27个测试样本中88.9％的测试样本相对误差均小于3％,其余测试样本相对误差均未超过5％,该BP网络模型具有较强的预测能力,能够满足橡胶混凝土工程抗冻性预测的精度要求.
文献关键词：
橡胶混凝土;冻融试验;抗冻性预测;BP神经网络;相对动弹性模量;橡胶粉掺量;水灰比;冻融循环次数
中图分类号：
作者姓名：
徐金花;陈四利;董冠男;岳子建
作者机构：
沈阳工业大学 建筑与土木工程学院,沈阳 110870
文献出处：
引用格式：
[1]徐金花;陈四利;董冠男;岳子建-.基于神经网络的橡胶混凝土抗冻性预测)[J].沈阳工业大学学报,2022(05):590-594
A类：
抗冻性预测
B类：
橡胶混凝土,冻融损伤,损伤破坏,抗冻性能,冻融试验,训练样本,橡胶粉掺量,水灰比,冻融循环次数,相对动弹性模量,神经网络预测模型,实测值,预测能力,混凝土工程,精度要求
AB值：
0.168186
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