典型文献
基于非凸张量秩最小化的三维地震数据插值
文献摘要：
完整的三维地震数据的频率切片经过Hankel张量预变换后具有低秩性,因此,随机缺失的三维地震数据可以通过张量降秩进行插值.张量的秩最小化是NP难问题,传统方法通过构建张量秩的凸松弛求解.但是,该方法忽略张量模展开矩阵奇异值的差异性,获得的仅是原始张量秩最小化问题的次优解,地震数据插值精度得不到保证.为此,本文提出基于loge函数的非凸张量模型,用loge函数代替秩函数,采用交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM)求解.仿真和真实地震数据的实验结果表明,相比于传统的基于块Hankel变换的多道奇异谱分析(Multichannel Singular Spectrum Analysis,MSSA)方法和基于凸松弛的低秩张量补全方法(Low-rank Tensor Completion,LRTC),本文所提方法具有更高的重建精度.
文献关键词：
非凸logε函数;低秩张量;地震数据插值
中图分类号：
作者姓名：
李言言;李志明;王琴
作者机构：
中国地质大学 数学与物理学院,湖北 武汉430074
文献出处：
引用格式：
[1]李言言;李志明;王琴-.基于非凸张量秩最小化的三维地震数据插值)[J].工程地球物理学报,2022(03):410-418
A类：
地震数据插值,loge,LRTC
B类：
非凸,三维地震,频率切片,Hankel,低秩性,随机缺失,NP,凸松弛,奇异值,次优,优解,插值精度,得不到,张量模型,数代,秩函数,交替方向乘子法,Alternating,Direction,Method,Multipliers,ADMM,多道奇异谱分析,Multichannel,Singular,Spectrum,Analysis,MSSA,低秩张量补全,Low,rank,Tensor,Completion,重建精度
AB值：
0.369036
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