典型文献
一种自动判定保留的奇异值个数的地震随机噪声压制算法
文献摘要：
对于地震数据去噪来说,基于降秩的方法需要将地震数据分成不同的块,然而每个块对应的奇异值个数不同,目前需要人工估计每个块的有效奇异值个数,计算效率低,无法实现产业化.为此,提出一种自动判定保留的奇异值个数的地震随机噪声压制算法——自适应阻尼多道奇异谱分析(ADMSSA)算法.该方法利用Akaike信息准则自动地确定地震信号的奇异值个数,然后基于阻尼多道奇异谱分析(DMSSA)算法去噪.首先介绍了多道奇异谱分析(MSSA)方法的去噪原理,然后给出确定有效奇异值个数的Akaike信息准则和经验方法,经验方法可以验证Akaike信息准则的有效性.去噪过程采用DMSSA方法的框架,在ADMSSA算法中仅需要确定信号的主频范围,就可以自动地去噪.模拟和实际数据实验表明,所提方法能够自动地确定可靠的奇异值个数,并且获得高信噪比的去噪结果,在工业化应用中具有巨大潜力.
文献关键词：
多道奇异谱分析;Akaike信息准则;地震数据;去噪;奇异值个数;块Hankel矩阵
中图分类号：
作者姓名：
朱跃飞;曹静杰;殷晗钧
作者机构：
自然资源部京津冀城市群地下空间智能探测与装备重点实验室,河北石家庄050031;河北省战略性关键矿产资源重点实验室,河北石家庄050031
文献出处：
引用格式：
[1]朱跃飞;曹静杰;殷晗钧-.一种自动判定保留的奇异值个数的地震随机噪声压制算法)[J].石油地球物理勘探,2022(03):570-581
A类：
ADMSSA,DMSSA
B类：
自动判定,奇异值个数,随机噪声压制,地震数据去噪,有效奇异值,计算效率,多道奇异谱分析,法利,Akaike,信息准则,地震信号,经验方法,主频,实际数据,高信噪比,工业化应用,巨大潜力,Hankel
AB值：
0.168922
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