典型文献
基于Seislet域改进POCS算法的地震数据重构
文献摘要：
压缩感知理论突破了奈奎斯特采样理论的局限性,可用于地震数据的重建.凸集投影(POCS)是基于压缩感知重建地震数据的主要算法之一.凸集投影(POCS)算法的主要参数包括阈值函数和阈值模型.针对传统硬阈值函数和软阈值函数的不足,这里结合Riemann-Li-ouville分数阶积分理论,提出了分数阶阈值函数.与硬阈值函数相比,分数阶阈值函数增强了阈值点的连续性,与软阈值函数相比,分数阶阈值函数减小了与原始系数的偏差.阈值模型能确定阈值函数所使用的阈值在线性阈值模型和数据驱动阈值模型之间添加了加权因子,然后获得加权阈值模型.最后将分数阶阈值函数和加权阈值模型应用于Seislet域中的POCS算法,以获得改进的Seislet域POCS算法.在模型测试和实际地震数据测试中,分数阶阈值函数与传统阈值函数相比,可以有效地提高地震数据的重构精度,而加权阈值模型可以在保证地震数据重建精度的前提下提高重构效率.
文献关键词：
地震资料处理;地震数据重建;压缩感知;阈值函数;分数阶积分理论;阈值模型
中图分类号：
作者姓名：
张入化;苟其勇;黄建平;张洞君;陈飞
作者机构：
中国石油 西南油气田分公司 页岩气研究院,成都 610056;中国石油大学(华东)地球科学与技术学院,青岛 266580;中国石油 川庆钻探工程公司安全环保质量监督检测研究院,重庆 401120
文献出处：
引用格式：
[1]张入化;苟其勇;黄建平;张洞君;陈飞-.基于Seislet域改进POCS算法的地震数据重构)[J].物探化探计算技术,2022(05):578-589
A类：
Seislet,ouville,分数阶积分理论
B类：
POCS,地震数据重构,压缩感知理论,奎斯特,采样理论,凸集投影,建地,主要参数,硬阈值,软阈值函数,Riemann,Li,数所,线性阈值模型,加权因子,模型应用,模型测试,数据测试,高地震,地震数据重建,重建精度,构效,地震资料处理
AB值：
0.187293
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