典型文献
FK和Shearlet域联合压缩感知数据重构技术
文献摘要：
由于稀疏炮检点采集或野外采集因素造成地震数据的不规则,影响地震资料成像质量.基于压缩感知理论的重构方法,能够在有限采样的情况下有效重构地震数据.由于地震道的空间随机缺失在波数域表现为空间假频,文中将时空域的地震道重构转化为频率波数(FK)域的随机噪声压制问题.对FK域数据做多尺度、多方向性的剪切(Shearlet)变换,通过反演迭代消除FK域的空间假频,从而实现地震道的空间重构.该方法是在FK变换后进行Shearlet变换,可以看作一种新的稀疏基变换.由于全局随机采样因子频谱呈白噪特征,分段随机采样因子频谱呈蓝谱特征,因此分段采样数据有效信号与假频的混叠相对减少,更有利于数据重构.实验结果表明,分段随机采样FK+Shearlet域重构精度高于全局随机采样Shearlet域重构、分段随机采样Shear-let 域重构和全局随机采样FK+Shearlet域重构.
文献关键词：
压缩感知;数据重构;Shearlet变换;分段随机;稀疏采样
中图分类号：
作者姓名：
闫海洋;周辉;刘海波;徐朝红;孙赞东;刘昭
作者机构：
中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室,北京102249;中国石油大学(北京)CNPC物探重点实验室,北京102249;中国石油大学(北京)地球物理学院,北京102249;东方地球物理公司海洋物探处,天津300457
文献出处：
引用格式：
[1]闫海洋;周辉;刘海波;徐朝红;孙赞东;刘昭-.FK和Shearlet域联合压缩感知数据重构技术)[J].石油地球物理勘探,2022(03):557-569
A类：
FK+Shearlet
B类：
感知数据,数据重构,重构技术,检点,地震数据,响地,地震资料,成像质量,压缩感知理论,重构方法,随机缺失,波数域,假频,时空域,随机噪声压制,多方向,方向性,空间重构,分段随机采样,谱特征,采样数据,稀疏采样
AB值：
0.227321
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