典型文献
多云架构下的人工智能开发平台设计
文献摘要：
气象行业数据具有一定程度的保密性、复杂性和安全性,在开放性云资源的使用上面临风险,且单一云架构无法有效满足气象行业的数据需求.针对这一问题,本文提出了一种多云架构下的人工智能开发平台设计方案.实验结果表明,该方案可以形成优势互补,满足不同情况的用户需求,在天河云资源上构建的系统相比在CPU计算资源上的计算速度提升了 16.77倍,加速效果明显,能够有效满足气象行业对AI算力资源的需求.
文献关键词：
深度学习;AI平台;多云架构;ModelArts
中图分类号：
作者姓名：
雷鸣;姜罕盛;勾志竟;郭阳
作者机构：
天津市气象信息中心,天津300074
文献出处：
引用格式：
[1]雷鸣;姜罕盛;勾志竟;郭阳-.多云架构下的人工智能开发平台设计)[J].单片机与嵌入式系统应用,2022(07):14-16,29
A类：
B类：
多云架构,能开,开发平台,平台设计,气象行业,行业数据,保密性,云资源,上面,面临风险,数据需求,优势互补,用户需求,天河,CPU,计算资源,计算速度,速效,算力资源,ModelArts
AB值：
0.395132
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