典型文献
基于端边云工业互联网平台的轴承RUL预测分析
文献摘要：
为了解决滚动轴承剩余使用寿命(Remaining Useful Life,RUL)预测建模难、智能性差的问题,设计了一套基于端-边-云协同工业互联网平台的轴承RUL预测系统.首先以端边云架构为基础,设计了工业互联网平台的数据采集、边缘计算及云端智能建模方案;其次基于QPSO-LSTM网络建立了轴承RUL预测模型,并使用轴承全寿命数据验证了其自适应性与精确性;最后将模型部署于平台云端,实现对滚动轴承RUL的智能化远程预测.
文献关键词：
工业互联网平台;滚动轴承;剩余使用寿命
中图分类号：
作者姓名：
林懿;龙伟;李炎炎;魏鸿飞;汤高丰
作者机构：
四川大学机械工程学院,四川成都,610097;成都中创一佳科技公司, 四川成都,610065
文献出处：
引用格式：
[1]林懿;龙伟;李炎炎;魏鸿飞;汤高丰-.基于端边云工业互联网平台的轴承RUL预测分析)[J].电子制作,2022(18):96-100
A类：
B类：
端边云,工业互联网平台,RUL,预测分析,滚动轴承,剩余使用寿命,Remaining,Useful,Life,预测建模,智能性,云协同,预测系统,先以,云架构,边缘计算,云端智能,智能建模,QPSO,全寿命,命数,数据验证,自适应性,精确性,模型部署
AB值：
0.406311
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