典型文献
基于混合模型的云平台资源弹性伸缩方法
文献摘要：
为使云资源数据最大化匹配平台主机的存储条件,保障云服务的质量水平,提出基于混合模型的云平台资源弹性伸缩方法.根据聚类混合系数指标,建立完整的初始定位条件,通过计算云数据优选残差加权量的方式,完成基于混合模型的云数据定位.在此基础上,预测平台主机的需求变化趋势,按照资源数据的采集与融合标准,定义必要的弹性扩容与伸缩扩容条件,实现基于混合模型云平台资源弹性伸缩方法的顺利应用.实验结果表明,与高斯负载型数据伸缩方法相比,在混合模型支持下,云平台主机可将资源数据最小压缩至0.125 bit,最大拉伸至16 bit,能够根据平台主机的实际存储条件,对云资源数据传输体积进行及时调整.
文献关键词：
混合模型;云平台;优选残差加权量;弹性扩容;伸缩扩容
中图分类号：
作者姓名：
贺敬伟;戚林成;杜元翰;张世杰;刘继东
作者机构：
江苏电力信息技术有限公司,江苏南京210000;国网江苏省电力有限公司信息通信分公司,江苏南京210000
文献出处：
引用格式：
[1]贺敬伟;戚林成;杜元翰;张世杰;刘继东-.基于混合模型的云平台资源弹性伸缩方法)[J].电子设计工程,2022(24):90-94
A类：
优选残差加权量,伸缩扩容
B类：
混合模型,平台资源,弹性伸缩,云资源,资源数据,配平,主机,存储条件,云服务,质量水平,始定,云数据,需求变化,融合标准,弹性扩容,模型云,负载型,bit,数据传输
AB值：
0.252202
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