典型文献
基于数字图像处理技术的白麻花岗岩含水率检测
文献摘要：
针对花岗岩含水率检测周期长、自动化程度低等问题,以白麻花岗岩为研究对象,提出了基于图像特征的含水率检测方法.利用数字图像处理技术对白麻花岗岩图像进行分割、亮度归一化、降噪等处理,以降低图像亮度不同和颜色对比度差的影响,分析了图像灰度直方图的均值、方差、歪斜度、峰态、熵等5种图像特征与含水率之间的相关性,基于最小二乘法进行线性回归分析,建立了基于图像特征的白麻花岗岩含水率检测模型.通过含水率检测试验对该模型进行验证,结果表明,检测相对误差的均值为2.10％,方差为1.05,平均检测时长为15.59 s,该模型具有较高的检测精度和较快的检测速度.
文献关键词：
白麻花岗岩;含水率;图像处理;无损检测;回归分析
中图分类号：
作者姓名：
王心雨;毕文波;张进生;张恒
作者机构：
山东大学机械工程学院,济南250100;山东省石材工程技术研究中心,济南250013;高效洁净机械制造教育部重点实验室,济南250013
文献出处：
引用格式：
[1]王心雨;毕文波;张进生;张恒-.基于数字图像处理技术的白麻花岗岩含水率检测)[J].无损检测,2022(08):43-47
A类：
白麻花岗岩,歪斜度
B类：
数字图像处理技术,含水率检测,图像特征,降噪,图像亮度,颜色对比,对比度,灰度直方图,检测模型,检测试验,检测精度,检测速度,无损检测
AB值：
0.14158
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