典型文献
基于智能算法和数值模拟协同的凸轮轴锻造优化
文献摘要：
为了解决凸轮轴热锻过程中的材料浪费和成型载荷较大的问题,基于遗传算法、克里金预测和数值模拟的动态协同技术,提出了将填充、折叠作为约束的热模锻坯料优化策略.在优化过程中,克里金模型用于构建局部区域的梯度信息,并用数值模拟对克里金模型进行动态矫正,遗传算法控制设计变量的进化方向.用凸轮轴锻件作为优化案例,并对凸轮轴锻件的形状进行分析,设计了一种坯料形状并选用其3个尺寸参数作为优化参数.优化结果表明:该方法能够优化3D成型问题,可显著减少下料体积、节省大约27.81％材料.优化后的坯料能够满足充填完整约束、无折叠约束,并且优化后的成型载荷降低了大约71.43％左右,优化后的设计变量取值为D1=40.6,D2 =60,D3=16.6.
文献关键词：
动态协同仿真;遗传算法;凸轮轴;克里金模型
中图分类号：
作者姓名：
洪小英;李亮亮;王乐
作者机构：
四川信息职业技术学院,四川 成都 628017;重庆大学材料科学与工程学院,重庆400044
文献出处：
引用格式：
[1]洪小英;李亮亮;王乐-.基于智能算法和数值模拟协同的凸轮轴锻造优化)[J].模具技术,2022(01):43-48
A类：
成型载荷,坯料优化,动态协同仿真
B类：
智能算法,凸轮轴,锻造,热锻,材料浪费,协同技术,折叠,热模锻,锻坯,克里金模型,局部区域,梯度信息,算法控制,控制设计,设计变量,锻件,料形,尺寸参数,优化参数,下料,充填,完整约束,D1,D2,D3
AB值：
0.295982
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