典型文献
基于yolov3的车牌定位识别系统
文献摘要：
为解决目前市场上车牌识别设备的高时延以及对高性能处理器高依赖性的问题,提出了一种基于yolov3的车牌定位识别方法,实现对车辆的车牌进行自动定位与识别.该方法通过收集5000张车辆图像数据,打包为VOC数据集,使用LabelImg工具对图像进行标注,并构建13个卷积层的yolo模型,在loss曲线趋于稳定之后,完成模型的训练,最终使用已训练的模型对车辆图像数据进行车牌识别.实验表明:在1000个测试数据中,该方法识别率达97.5％,平均耗时18.19 ms,能够快速精准的对车辆进行车牌识别.
文献关键词：
yolov3;车牌定位;模式识别;车牌识别
中图分类号：
作者姓名：
王明吉;刘博;陈秋梦;王殿举
作者机构：
东北石油大学 物理与电子工程学院,黑龙江 大庆163318;东北石油大学 海洋油气工程学院,黑龙江 大庆163318
文献出处：
引用格式：
[1]王明吉;刘博;陈秋梦;王殿举-.基于yolov3的车牌定位识别系统)[J].工业仪表与自动化装置,2022(01):97-100
A类：
B类：
yolov3,车牌定位,定位识别,识别系统,解决目前,上车,车牌识别,时延,高性能处理器,自动定位,图像数据,打包,VOC,LabelImg,卷积层,loss,成模,终使,测试数据,方法识别,识别率,ms,模式识别
AB值：
0.369702
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