典型文献
融合自注意力的卷积门控循环网络语音增强
文献摘要：
语音时频特征的时间依赖性、局部相关性、全局相关性等特性,使得传统的神经网络结构与时频域语音增强任务无法完全相适应.针对这一问题,首先利用卷积层代替门控循环单元网络中的全连接层,构成卷积门控循环网络,解决门控循环单元网络在时间维度建模时无法提取频率维度局部相关性的问题;又因卷积层无法提取频率维度的全局相关性,进一步利用注意力机制关注全局相关性的能力,解决卷积门控循环网络无法关注频率维度全局相关性的问题,最后提出了一种深度融合自注意力机制的自注意-卷积门控循环网络.实验证明,该网络通过关注时频域特征的多种特性,有效地提升了语音增强性能.
文献关键词：
语音增强;全局相关性;门控循环单元;自注意力
中图分类号：
作者姓名：
胡少东;袁文浩;时云龙
作者机构：
山东理工大学 计算机科学与技术学院,山东 淄博255000
文献出处：
引用格式：
[1]胡少东;袁文浩;时云龙-.融合自注意力的卷积门控循环网络语音增强)[J].电讯技术,2022(07):953-958
A类：
B类：
门控循环网络,语音增强,时频特征,时间依赖性,局部相关,全局相关性,神经网络结构,卷积层,门控循环单元网络,全连接层,时间维度,自注意力机制,过关,时频域特征,增强性能
AB值：
0.190984
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