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基于多字典联合与分层块稀疏贝叶斯框架的多辐射源直接定位方法
文献摘要：
基于压缩感知的直接定位方法依赖准确的信号传播模型,当传播模型的参数部分未知时,其定位性能会显著下降.针对这个问题,该文提出了一种基于多字典联合与分层块稀疏贝叶斯框架的多辐射源直接定位方法.该文将辐射源定位问题转化为恢复对应不同字典但具有共享稀疏性的信号,通过多字典联合来解决存在信道衰减的辐射源定位问题.仿真结果表明:所提方法在低信噪比和少快拍条件下,相比稀疏贝叶斯方法和直接定位方法具有更优的定位性能.
文献关键词：
块稀疏贝叶斯学习;多字典;直接定位;多辐射源定位;到达角;到达时间
中图分类号：
作者姓名：
叶泓臻;郭海召;关浩亮;张顺生;王文钦
作者机构：
电子科技大学电子科学技术研究院 成都 611731;中国电子科技集团第五十四研究所 石家庄 050081;电子科技大学信息与通信工程学院 成都 611731
文献出处：
引用格式：
[1]叶泓臻;郭海召;关浩亮;张顺生;王文钦-.基于多字典联合与分层块稀疏贝叶斯框架的多辐射源直接定位方法)[J].雷达学报,2022(03):434-442
A类：
多字典,多辐射源定位
B类：
贝叶斯框架,直接定位,定位方法,压缩感知,信号传播模型,数部,定位性能,定位问题,问题转化,稀疏性,信道衰减,低信噪比,贝叶斯方法,块稀疏贝叶斯学习,到达角,到达时间
AB值：
0.186059
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