典型文献
基于加速Bregman方法和阈值迭代法的联合地震数据重建
文献摘要：
地震数据缺失道重建是数据处理的重要环节,但现今大部分重建算法收敛速度慢,计算成本高,难以满足海量数据处理的要求.为此,提出一种将加速线性Bregman方法(ALBM)与阈值迭代法(ISTA)进行联合的快速重建方法,并采用多尺度、多方向曲波变换作为稀疏基.ALBM能从未阈值化的曲波系数得到更多的有效信号,因此在迭代初期收敛速度快;后期因未阈值化的曲波系数带入更多噪声,会降低重建精度.ISTA则一直需要将曲波系数进行阈值化,迭代初期滤除了大部分有效系数,故收敛速度慢;但后期能恢复微弱有效信号,故重建精度较高.为了充分发挥两种算法的优势,文中给出了 1～0范围的线性和指数两种加权参数公式,有效地将ALBM与ISTA两种算法进行线性组合,保证在迭代初期ALBM起主要作用,迭代后期ISTA作用大,从而使该联合算法既迭代速度快,且迭代精度高.联合过程中,采用软阈值公式,引入了指数阈值参数公式.理论模拟结果表明,相对于ALBM、ISTA及传统联合方法,所提加速联合方法的计算速度较快,重建效果明显.
文献关键词：
地震数据重建;压缩感知;加速线性Bregman算法;阈值迭代;联合算法
中图分类号：
作者姓名：
庞洋;张华;郝亚炬;彭清;梁爽;韩紫璇
作者机构：
东华理工大学核资源与环境国家重点实验室,江西南昌330013
文献出处：
引用格式：
[1]庞洋;张华;郝亚炬;彭清;梁爽;韩紫璇-.基于加速Bregman方法和阈值迭代法的联合地震数据重建)[J].石油地球物理勘探,2022(05):1035-1045
A类：
ALBM
B类：
Bregman,阈值迭代,迭代法,地震数据重建,数据缺失,失道,重建算法,收敛速度,速度慢,计算成本,海量数据处理,ISTA,快速重建,重建方法,多方向,曲波变换,从未,波系,期收,带入,重建精度,滤除,有效系数,微弱,线性组合,联合算法,迭代速度,软阈值,阈值参数,理论模拟,计算速度,压缩感知
AB值：
0.324425
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