典型文献
结合PanSharpening与时空融合的GF-2和GF-1WFV遥感影像融合方法
文献摘要：
当前单纯基于传统空谱融合或基于时空融合的方法均未同时综合全色、 高分辨率多光谱以及低分辨率多光谱的谱段信息,造成融合结果未能与应用需求充分对接.结合传统的PanSharpening方法与当前流行的时空融合模型,提出了一种基于调制传递函数-广义拉普拉斯金字塔-高通滤波调制(Modulation Transfer Function-Generalized Laplacian Pyramid-High Pass Modulation,MTF-GLP-HPM)和时空自适应反射率融合模型(Spatial and Temporal Adaptive Reflection Fusion Model,STARFM)的新融合方法.该方法有效综合了全色和高分辨率多光谱的空谱信息以及低分辨率多光谱的时谱信息,能够生成预测时相下具有全色波段空间分辨率的多光谱影像.采用MTF-GLP-HPM方法对起始时相的高分二号(GF-2)全色(1 m)和多光谱(4 m)反射率影像进行融合,得到1 m分辨率的GF-2多光谱反射率数据;利用STARFM模型将上述GF-2多光谱影像与起始、 预测时相下的高分一号宽幅(GF-1 WFV)多光谱(16 m)反射率数据进行时空融合,得到预测时相下1 m分辨率的GF-2多光谱反射率数据.基于不同下垫面类型的融合结果表明,所提方法融合结果与预测时相原始GF-2多光谱影像相比,SSIM在0.6224～0.9066,RMSE小于0.06;与直接基于原始GF-2和GF-1 WFV多光谱数据的STARFM融合结果相比,SSIM相对精度损失小于0.08,RMSE损失在0.02以下.所提方法能够在保持时空融合对于时谱信息预测精度的基础上,进一步将融合结果的空间分辨率提升至全色影像的水平.
文献关键词：
PanSharpening;时空融合;时空自适应反射率融合模型;高分二号;高分一号
中图分类号：
作者姓名：
王宇恒;李大成;韩启金;马灵玲;栾海军;杨毅
作者机构：
太原理工大学 矿业工程学院, 山西 太原 030024;中国资源卫星应用中心, 北京 100094;中国科学院空天信息创新研究院 中国科学院定量遥感信息技术重点实验室, 北京 100094;厦门理工学院 计算机与信息工程学院, 福建 厦门 361024;太原理工大学 物理与光电工程学院, 山西 太原 030024
文献出处：
引用格式：
[1]王宇恒;李大成;韩启金;马灵玲;栾海军;杨毅-.结合PanSharpening与时空融合的GF-2和GF-1WFV遥感影像融合方法)[J].无线电工程,2022(06):971-982
A类：
PanSharpening,1WFV
B类：
GF,遥感影像,影像融合,融合方法,空谱融合,未同,低分辨率,应用需求,时空融合模型,调制传递函数,拉普拉斯金字塔,高通滤波,Modulation,Transfer,Function,Generalized,Laplacian,Pyramid,High,Pass,MTF,GLP,HPM,时空自适应反射率融合模型,Spatial,Temporal,Adaptive,Reflection,Fusion,Model,STARFM,波段,空间分辨率,多光谱影像,高分二号,光谱反射率,高分一号,宽幅,同下,下垫面类型,方法融合,SSIM,RMSE,多光谱数据,相对精度,精度损失,信息预测,全色影像
AB值：
0.307599
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