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基于注意力残差网络的OCT指纹防伪方法
文献摘要：
基于光学相干断层扫描(optical coherence tomography,OCT)的指纹防伪主要依赖汗孔、皮下汗腺和内部指纹等信息的精确提取,且具有一定的防伪信息冗余.针对这一现状,提出了一种基于注意力残差网络的OCT指纹防伪方法,仅使用少量信息便可做到对指纹的真伪识别.首先在残差网络的基础上,通过注意力模块与长短跳跃连接,构建注意力残差网络,使网络注意力更好地集中在皮下组织信息上;其次对待判别手指体数据进行随机采样,提取局部特征小块;最后通过注意力残差网络对局部特征小块进行分类,实现手指的真伪识别.基于Keras框架的注意力残差网络方法,在自制真假指纹数据库中,较同类网络获得了更高的识别准确率,表明了所提防伪方法的优越性.对自制数据库和深圳大学OCT指纹数据库的跨设备、跨样本实验进一步验证了方法的准确性和鲁棒性.
文献关键词：
光学相干断层扫描;指纹防伪;残差网络;卷积注意力模块
中图分类号：
作者姓名：
王海霞;潘栋;梁荣华;张怡龙;刘义鹏;陈朋
作者机构：
浙江工业大学计算机科学与技术学院 杭州 310023;浙江工业大学信息工程学院 杭州 310023
文献出处：
引用格式：
[1]王海霞;潘栋;梁荣华;张怡龙;刘义鹏;陈朋-.基于注意力残差网络的OCT指纹防伪方法)[J].计算机辅助设计与图形学学报,2022(03):392-402
A类：
指纹防伪,皮下汗腺,内部指纹
B类：
注意力残差网络,OCT,光学相干断层扫描,optical,coherence,tomography,汗孔,信息冗余,真伪识别,跳跃连接,网络注意力,皮下组织,手指,随机采样,局部特征,小块,对局,Keras,真假,指纹数据库,类网络,识别准确率,提防,深圳大学,卷积注意力模块
AB值：
0.261363
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