典型文献
基于快速自适应非局部均值滤波的地震随机噪声压制方法
文献摘要：
地震资料的质量对于地质解释起着至关重要的作用.实际地震数据通常会携带大量噪声,使地层模糊,断层构造不清晰.非局部均值滤波方法(NLM)可以有效地压制随机噪声,但其计算效率较低,因此在大型地震数据处理应用中具有局限性.本文给出了一种快速自适应NLM算法,该方法利用中心对称数据积分算法提高NLM方法的计算效率,并利用相似度标准差估计均匀性来自适应地调整滤波参数,进一步提高去噪效果.因此,改进后的非局部均值滤波方法可以有效地提高计算效率,同时可以增强噪声压制效果.最后,通过模型数据和实际数据验证了该方法的可行性、有效性.
文献关键词：
自适应非局部均值滤波;中心对称数据积分;均匀性估计;随机噪声压制
中图分类号：
作者姓名：
崔亚彤;王胜侯;蔡忠贤
作者机构：
天津市勘察设计院集团有限公司,天津 300191;中国地质大学(武汉)资源学院,湖北武汉430074
文献出处：
引用格式：
[1]崔亚彤;王胜侯;蔡忠贤-.基于快速自适应非局部均值滤波的地震随机噪声压制方法)[J].物探与化探,2022(05):1187-1195
A类：
中心对称数据积分,均匀性估计
B类：
快速自适应,自适应非局部均值滤波,随机噪声压制方法,地震资料,数据通,带大,断层构造,滤波方法,NLM,地压,地震数据处理,处理应用,法利,积分算法,标准差估计,滤波参数,去噪效果,高计算效率,强噪声,模型数据,实际数据,数据验证
AB值：
0.221956
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