典型文献
基于PointCPP-LSF方法的航天筒段薄壁件滚弯成形质量分析
文献摘要：
为解决传统圆柱拟合方法对参数初值具有较高依赖性而导致无法满足航天筒段薄壁件滚弯成形质量检测精度及速度要求的问题,提出一种PointCPP-LSF方法,以实现航天筒段薄壁件滚弯成形质量分析.基于点云深度学习建立面向圆柱参数预测的点云网络(PointCPP)模型以获得可靠的圆柱参数初值,然后基于改进的最小二乘拟合(LSF)方法对圆柱参数进行迭代优化,并结合粗差点剔除机制,最终获取稳健的曲率半径计算结果.实验结果表明,所提方法能有效提高航天筒段薄壁件滚弯成形质量检测的准确度和速度.
文献关键词：
圆柱拟合;点云;深度学习;参数预测;最小二乘拟合
中图分类号：
作者姓名：
艾青波;张洁;程辉;吕佑龙;左丽玲;胡蓝
作者机构：
东华大学机械工程学院,上海,201620;上海航天设备制造总厂有限公司,上海,200245
文献出处：
引用格式：
[1]艾青波;张洁;程辉;吕佑龙;左丽玲;胡蓝-.基于PointCPP-LSF方法的航天筒段薄壁件滚弯成形质量分析)[J].中国机械工程,2022(08):977-985
A类：
PointCPP
B类：
LSF,筒段,薄壁件,滚弯成形,成形质量,质量分析,圆柱拟合,拟合方法,初值,质量检测,检测精度,点云深度学习,立面,参数预测,云网络,最小二乘拟合,迭代优化,粗差,差点,曲率半径
AB值：
0.260757
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